OpenAI 降价求生，智谱半年三涨最高188%：国产大模型的第一场“反内卷”实验
7月30日，OpenAI 官宣下调两款最新发布的 GPT-5.6 模型价格——中端 Terra 直降 20%，速度最快的 Luna 暴跌 80%。理由很直白：企业客户开始对 AI 账单斤斤计较，投资回报算不过来就不部署。
几乎同一时间，太平洋这一边传来了一个反常识的消息：就在 7 月 30 日当天，智谱 AI 发布官方公告，对 GLM Coding Plan 进行了一次更彻底的改版——套餐从“次数限额”全面切换为“积分制”，主力档 Pro 月付从 ¥149 涨到 ¥430（涨 188%），Max 月付从 ¥469 涨到 ¥862（涨 84%）。 这已经是智谱半年内的第三轮涨价，而上一轮（2 月）海外版 Max 订阅还只是从 80 美元翻倍到 160 美元。
一个往东，一个往西。
当 OpenAI 们在用降价抢客户、打防守战的时候，智谱却在逆势涨价——而且更反常的是，涨价之后，它的调用量不降反增，一个季度暴涨了 400%。
这不是新闻里那种“闷声吃闷亏”的故事，而是一场正在发生的、可能重塑国产大模型格局的“反内卷”实验。今天我们就来拆解：智谱凭什么敢涨价？涨价的底气来自哪里？这背后又藏着国产 AI 市场怎样的真相？
本文会用智谱官方定价页的真实数据 + 7 月 30 日最新改版公告，告诉你两个比“涨 30%“刺激得多的事实：老用户首购低价、续费涨幅高达 178%；而 7·30 新版积分套餐，主力档直接翻倍涨。
一、先看事实：两份截然相反的价目表
为了让你有个直观感受，我把核心数据摆出来。
OpenAI 这边，一直在降：
| 模型 | 调整 | 输入价格（美元/百万token） |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | 降 80% | $0.20 |
| GPT-5.6 Terra | 降 20% | $2.00 |
| GPT-4o（2026年4月） | 降超 30% | $2.50（原$5） |
而且这波降价是“被迫的”——华尔街日报披露，OpenAI 在认真考虑大幅降价来从 Anthropic 手里抢客户，Altman 自己都承认“AI 成本突然成了大问题”。
智谱这边，一直在涨：
GLM Coding Plan 价格调整函的核心内容（2026年2月12日生效）：
- 取消首购优惠，保留按季按年订阅优惠
- 套餐价格结构性调整，整体涨幅自 30% 起
- 海外订阅涨 30%–60%，API 调用价格涨 67%–100%
- 已订阅用户价格保持不变
到了今年一季度，智谱对 GLM-5 系列连续三轮调价，累计涨幅高达 83%，海外版 Max 套餐直接翻倍到 160 美元。
一个拼命往下压，一个硬着头皮往上抬。这不是哪个老板拍脑袋，而是两种完全不同的处境和打法。
二、为什么 OpenAI 必须降价？
四个字：巨头围剿。
OpenAI 现在面临的局面，是它成立以来最难受的一段：
1. 前有 Anthropic 死咬。 Claude Opus 5 号称“性价比最优”，正在从 OpenAI 手里抢企业客户。据媒体报道，OpenAI 正在考虑大幅降价来反击。
2. 后有云厂商包抄。 微软的纳德拉在财报电话会上反复强调自家“高性价比模型”；谷歌一个月内连推三款主打成本优势的新模型。
3. 开源模型在下拉。 DeepSeek 这类开源权重模型让企业可以自己部署、成本极低，等于在大模型定价的天花板上压了一块重石头。
4. 企业客户开始“算账”了。 这是最致命的——AI 账单激增，但 ROI 还看不清楚，于是企业纷纷捂紧钱包。OpenAI 的原话是：“客户不愿在投资回报不明确的情况下部署昂贵模型。”
所以 OpenAI 的降价，本质上是**“防守型降价”**：在产品已经足够强、市场地位受威胁的时候，用低价锁住生态、留住开发者。这是垄断者面对挑战时最经典的一招——你便宜，我比你还便宜。
三、为什么智谱敢涨价？
回到智谱。它涨价的理由，智谱自己在调价函里说得明明白白：
“近期 GLM Coding Plan 市场需求持续强劲增长，用户规模与调用量快速提升。为保障高负载下的稳定性与服务质量，公司同步加大算力与模型优化投入。”
翻译成人话：用的人太多了，算力扛不住，得涨价控需求、回点血。
但深挖一层，智谱敢逆势涨价，靠的是三张牌：
牌一：GLM 的产品力终于够硬了。
先把时间线理清楚，你会发现涨价不是拍脑袋，而是踩准了节奏：
- 2025年12月23日：发布 GLM-4.7，主打 Agentic Coding，在 Code Arena 位列开源第一、国产第一，超过 GPT-5.2；SWE-bench-Verified 以 73.8% 刷新开源纪录。
- 2026年1月8日：智谱在港交所挂牌上市，拿下“大模型第一股”。
- 2026年2月12日：发布 GLM-5（Artificial Analysis 全球第四、开源第一），同日宣布涨价。
看明白了吗？先发布旗舰模型证明实力 → 上市拿到资本底气 → 立刻涨价收割。这是教科书级别的商业化节奏。
GLM-5 的官方定位是“复杂系统工程与长周期智能体任务”，真实编程体感逼近 Claude Opus 4.5；而它上一代 GLM-4.7 同样能打，在前端任务上以 64.6% 的胜率领先 GLM-4.6，被多个开发者实测“超过 Claude Sonnet 4”。
这意味着，在“AI 编程”这个 2026 年最火的刚需场景里，GLM 系列是少数能真正干活的国产模型之一。能干活，就有人愿意为它付溢价。
牌二：押对了“编程 + Agent”这条赛道。
注意，智谱涨价的核心是 GLM Coding Plan——这是一个专门面向开发者的编程订阅产品，不是面向 C 端聊天的“清言会员”。
这是非常聪明的卡位。2026 年，AI 编程是整个大模型行业商业化最成功的场景（Cursor、Claude Code、各种 Agent 框架全面爆发）。开发者群体对工具付费的接受度极高——他们一个月花 20 美元订阅 Cursor 连眼都不眨，因为一个能用的 AI 编程助手能帮他们省下的时间，价值远超订阅费。
智谱涨价涨的就是这群“价格不敏感、但能力极敏感”的客户。这群人不会因为一个月多收几十块钱就跑，他们只在乎一件事：模型能不能把活干漂亮。
牌三：B 端刚需已经形成“路径依赖”。
这是最关键的一点。媒体报道的原话是：
“令人意外的是，涨价并没有吓跑用户，智谱的调用量不降反增了 400%。这恰恰证明了 B 端刚需已经对特定模型形成了路径依赖，在 AI 编程、复杂工作流等核心场景中，只要能干活且稳定，企业是愿意为这部分溢价买单的。”
换句话说，当一个 AI 模型深度嵌入到企业的代码生成、工作流自动化里之后，它的迁移成本是极高的——换模型意味着重新调试 Prompt、重跑测试、重建依赖。相比之下，多付一点订阅费，反而是最便宜的选项。
这就是智谱涨价的真实底牌：它不是在卖模型，它是在卖“换不掉的依赖”。
实锤：一张定价页揭穿的“首购诱饵 + 续费收割”套路
光看官方调价函“整体涨幅 30% 起”还不够刺激，真正能说明问题的是用户在订阅页实际看到的价格。下面这张表，来自 GLM Coding Plan 官方定价页（套餐由 GLM-4.7 / GLM-5 系列驱动）的年付价格，把智谱的套路暴露得一清二楚：
| 套餐 | 首购价（年付） | 续费价（次年） | 续费涨幅 | 续费月均 |
|---|---|---|---|---|
| Lite | ¥172.8/年 | ¥480/年 | ↑ 178% | ¥40/月 |
| Pro | ¥864/年 | ¥2,400/年 | ↑ 178% | ¥200/月 |
| Max | ¥1,728/年 | ¥4,800/年 | ↑ 178% | ¥400/月 |
看明白这个套路了吗？
首购价是“诱饵”，续费价才是“真实价”。 三档套餐无一例外，续费价格都是首购的 2.78 倍（涨 178%）。以 Max 档为例，第一年用 1,728 元把你“圈”进来，等你把 GLM 深度嵌进你的代码工作流、形成依赖之后，第二年直接收到 4,800 元的账单——这时候你换模型的成本，已经远远高于多付的 3,000 块。
这招不新鲜，它就是 SaaS 行业玩了十几年的“首年折扣 + 自动续费”套路。Netflix、Adobe、各种云服务都这么干。但放到国产大模型身上，这是头一回有人把它玩得这么彻底、这么赤裸裸。
官方调价函里说的“涨幅 30% 起”，是涨价后的套餐价相对历史价的涨幅；而用户体感到的“涨 178%”，是续费价相对首购价的涨幅。两个数字都对，但后者才是用户用脚投票时真正感受到的痛。
讽刺的是，即便这么涨，智谱的调用量还在暴涨——因为 GLM 确实能帮企业省下比这贵得多的 Claude/Cursor 账单。这才是智谱真正的底气：它收割的不是智商税，而是真实的生产力溢价。
三·五、7·30 最新改版：比“涨价”更狠的是“积分加速”
如果说前面讲的“首购诱饵 + 续费收割”还是常规 SaaS 套路，那 2026 年 7 月 30 日的这次改版，才是智谱真正“图穷匕见”的一刀。
当天，智谱发布官方公告，对 GLM Coding Plan 做了一次结构性大改：
1. 计费方式彻底换了：从“次数”变“积分”。
- 旧版（V1/V2）：按“每 5 小时限额 + 每周限额”的提问次数计费，简单直观。
- 新版：改为以 Token 消耗为基础的积分制——表面更“透明”，但暗藏杀机。
2. 价格直接翻倍。 根据 7 月 30 日当天开发者的实测反馈，新版（V3）主力档价格：
| 套餐 | V2 旧价（月付） | V3 新价（月付） | 涨幅 |
|---|---|---|---|
| Pro | ¥149 | ¥430 | ↑ 188% |
| Max | ¥469 | ¥862 | ↑ 84% |
V2EX 上一位开发者的原话是：“涨价了，翻了接近一倍。”
3. 最狠的一刀：积分加速消耗。 新版把 GLM-5.2 / GLM-5-Turbo 这类旗舰模型划为“高阶模型”，对标 Claude Opus，调用时按系数消耗积分：
- 高峰期（工作日 14:00–18:00）：3 倍消耗
- 非高峰期：1 倍消耗（9 月底前的限时福利，之后恢复 2 倍）
这意味着什么？你在白天工作最忙、最需要 AI 的时候，每用一次旗舰模型，积分扣 3 次。 表面套餐涨价 84%–188%，叠加高峰期 3 倍加速，实际可用量缩水得更厉害。这是比单纯涨价高明得多的“隐性涨价”——价格标签涨了，但用户真正损失的算力，远不止这个数字。
4. 老用户的“安抚”：权益不变，但只限当前周期。 智谱给老用户（V1/V2/团队套餐）的承诺是“当前套餐价格、权益、额度完全不受影响，可用至周期结束”。听起来很厚道，但潜台词是：一旦你续订，就得接受新版积分制和翻倍的价格。 这本质上是一个“温水煮青蛙”式的迁移——先用老价留住你，等周期到了再一刀收割。
这次改版暴露了智谱的真实算盘：它不再满足于“按月收订阅费”，而是要把每一次 Token 消耗都变成精确计费的利润单元。 从“包月不限量”到“积分按量扣”，智谱正在把 AI 编程服务从“订阅制”改造成“计量制”——而这，恰恰是云计算厂商最赚钱的商业模式。
四、国产同行价格一览：智谱到底贵不贵？
光看智谱自己涨没意义，得放到行业里比。下面是 2026 年 5–6 月主流国产大模型 API 的价格快照（单位：美元/百万输出 token，数据来自公开定价）：
| 厂商 | 旗舰模型 | 输出价格（$/M token） | 特点 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | V4-Pro | $0.87 | 断崖式最便宜 |
| 月之暗面 | Kimi K2.6 | $0.07（缓存命中） | 缓存命中行业最低 |
| 阿里 | Qwen3 Max | $3.90 | 通用性价比 |
| 智谱 | GLM-5 | $3.20 | 中等偏高，主打编程/推理 |
| 小米 | MiMo V2.5 | $3.00（长上下文统一价） | 最高曾降 99% |
如果把国产厂商的旗舰模型按价格排个序，大致是这样一个格局：
- 价格地板派：DeepSeek、豆包、小米 MiMo——用“地板价 + 免费额度”换规模
- 性价比中坚派：通义千问 Qwen、智谱 GLM（编程版除外）——平衡能力与成本
- 价值溢价派：智谱 GLM Coding Plan、海外订阅——靠产品力收溢价
关键洞察来了：智谱不是全线涨价，而是“分层定价”——
- 通用 API（GLM-4-Flash 等）依然免费或低价，守住了开发者基本盘；
- 只对高价值的编程/Agent 场景大幅提价，收割愿意付费的 B 端。
这其实是整个国产大模型行业正在发生的一个范式转变：从“卷价格”到“卷价值”。
五、涨价潮的真相：免费午餐时代结束了
如果你以为只有智谱在涨，那就错了。把视角拉到 2026 年上半年，你会发现一个更宏大的趋势：
国产大模型集体“收网”。
- DeepSeek（7月）：引入“峰谷定价”，工作日 9–12 点、14–18 点核心时段价格直接翻倍。这个曾经把行业价格打下来 99% 的“价格屠夫”，也开始收“过路费”了。
- 豆包（6月24日）：上线专业版付费订阅，三档 68 元、200 元、500 元，付费内容集中在 PPT 生成、数据分析、Agent 等高算力场景。
- Kimi、MiniMax：更早就开通了会员体系。
为什么大家都开始涨价/收费？一个最朴素的原因——算力成本太高，烧不动了。
过去两年，国产大模型打的是“免费换市场”的烧钱战，背后的逻辑是“先圈地、再变现”。但到了 2026 年，所有厂商都意识到一个残酷的事实：
大模型的推理成本是持续性的，不是一次性的研发投入。每一次调用都要烧真金白银的 GPU 算力，用户越多，亏得越多。
这条路走不通。于是全行业开始转向——
- 对 C 端：从免费聊天转向会员订阅，把高算力功能（生图、生视频、长任务 Agent）关进付费墙；
- 对 B 端：从无差别低价转向“分层定价”，对刚需场景收溢价，对长尾场景保低价。
智谱，只是这场“反内卷”浪潮里走得最激进、也最成功的那一个。
六、背后的真相：大模型市场正在“分层”
把所有线索串起来，我们会看到一个正在成型的全新格局。
真相一：OpenAI 的降价和智谱的涨价，根本不是同一件事。
OpenAI 降价，是因为它在全球通用大模型市场上面临围剿，必须用低价守住生态； 智谱涨价，是因为它在垂直场景（AI 编程）里建立了不可替代性，有底气收溢价。
一个是防守降价，一个是进攻涨价。它们反映的不是同一个市场的冷暖，而是两个不同竞争阶段的策略选择。
真相二：大模型市场正在分化成三个层次。
| 层次 | 玩家 | 策略 | 商业逻辑 |
|---|---|---|---|
| 通用大模型 | OpenAI、谷歌、DeepSeek、通义 | 拼规模、卷价格 | 薄利多销，赢者通吃 |
| 垂直场景模型 | 智谱（编程）、Kimi（长文本） | 卷能力、收溢价 | 切刚需，建壁垒 |
| 行业定制模型 | 百度、华为、腾讯 | 深入行业 | to B 项目制 |
智谱的涨价之所以能成，是因为它成功地从“通用层”挤进了“垂直层”——在 AI 编程这个黄金赛道上，它和 Claude、GPT 站在了同一张牌桌上。
真相三：对中国大模型厂商而言，“卷价格”的时代结束了，“卷价值”的时代开始了。
过去两年，国产厂商用“地板价”把国际对手的价格预期打了下来，完成了历史使命——让全世界看到了中国 AI 的性价比。但这条路是有天花板的：再往下卷，就是集体亏损、谁也活不下来。
2026 年的转折点在于：当 DeepSeek 都开始搞峰谷收费、当智谱涨价反而用户暴涨，整个行业终于认清了一个事实——
AI 的终局不是比谁更便宜，而是比谁更“不可替代”。
七、写给开发者和企业用户
如果你是开发者或企业决策者，这场价格变局对你意味着什么？
1. 重新审视你的“模型组合”。 单一依赖任何一家模型都有风险。聪明的做法是分层：通用任务用 DeepSeek/豆包的低成本模型，编程/Agent 核心场景用 GLM-5 或 Claude，长文本用 Kimi。不同任务用不同模型，一年省下的钱够买台新服务器。
2. 警惕“免费”的幻觉。 2026 年的免费额度会越来越少，峰谷定价会成为常态。现在基于免费额度搭建的应用，未来可能面临成本翻倍。提前做成本压力测试，别把“免费期”当成“永久免费”。
3. 关注“迁移成本”，但别被它绑架。 智谱涨价能成功，靠的就是用户的迁移成本。对个人开发者影响不大，但对企业来说，把核心业务深度绑定在单一模型上，等于把定价权交给了对方。建议保持模型层的“可替换性”。
4. 拥抱“按价值付费”的新常态。 当一个模型能让你的团队效率翻倍，每月多付几百块订阅费，是最划算的投资。该花的钱要花，关键是算清楚 ROI。
结语：涨的不是价，是行业成熟度
智谱涨价这件事，表面看是“一个厂商的价格调整”，深层看是整个大模型行业从“野蛮生长”走向“理性竞争”的信号弹。
当 OpenAI 用降价守住王座，当智谱用涨价证明价值，当 DeepSeek 用峰谷制告别免费——我们正在见证的，是大模型这门生意从“讲故事”到“算账本”的成人礼。
对用户来说，免费午餐确实要结束了。但好消息是，真正能干活、值得付费的 AI，终于开始出现了。
这场“反内卷”实验，才刚刚开始。
数据来源：本文价格数据综合自智谱官方调价函（2026-02-12）、智谱《老用户权益说明》官方公告（2026-07-30，V3 积分制改版）、智谱 GLM Coding Plan 官方定价页（首购/续费价格实锤）、OpenAI 官方公告（2026-07-30）、V2EX 开发者实测反馈（Pro ¥430/Max ¥862）、新浪财经、IT之家、财联社、证券时报、蓝点网、Apifox 行业报告（2026-05）、SegmentFault 价格横评（2026-06）等公开信息，截至 2026 年 7 月 31 日。实际定价以各厂商官网为准。